人工智能与通信融合创新实验室建设方案

一、系统架构

二、方案简介

人工智能与通信融合创新实验室通过云-边结合的系统架构将人工智能技术、信息通信技术、云计算平台、边缘计算平台有机地融合起来，创新应用在自动驾驶、智能交通等领域。云端与边缘端、边缘端与边缘端既可以相互独立，独立实现训练、感知、推理、执行等人工智能流程；也可以通过各种通信方式实现连接，构成有机的系统。

实验室既有针对人工智能“算法（模型）、数据、算力”三要素的基础实验，又有针对AI+行业应用的综合实验。在强化学生信息通信技术能力的同时，让学生掌握人工智能产品的开发流程和方法，最终达到培养学生将人工智能技术和信息通信技术融合创新的目的。

三、方案特点

（1）云边结合，顶天立地：构建大数据云端，提供人工智能应用的基础设施，边缘端的实现可感知，可触碰，可实操，可理解。

（2）云上训练，边缘计算：云边结合的设计架构，通过云端训练模型，模型下载到边缘计算平台运行。

（3）边缘训练，边缘计算：对于较简单的应用，可以在边缘端训练，边缘端推理实现，降低人工智能技术应用门槛。

（4）AI+ICT，融合创新：将人工智能技术与信息通信技术融合创新应用在自动驾驶等领域。

（5）多视角智能：车辆自主感知（第一视角）智能、车-车协同（V2V）智能、车-路协同（V2I）智能、路侧设备控制（第三视角）智能。

（6）案例丰富，贴近实战：提供了多个智能交通应用案例，集趣味性和实用性于一体，充分培养学生综合设计能力。